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Webanwendung, mit der man im Browser mit wenigen Klicks ein KI-Modell auf Bilder, Töne oder Körperhaltungen trainiert.
Schüler:innen trainieren mit Beispielbildern (z. B. Obst, Stifte, Gesten) eigene Klassen und testen das Modell mit neuen Bildern. Sie erleben, wie Trainingsdaten Ergebnisse prägen und warum KI Fehler macht.
KI wird durch eigenes Ausprobieren begreifbar, unabhängig von Lese- und Programmierkenntnissen. Wer erlebt, dass einseitige Beispiele zu Fehlern führen, versteht Bias und kann mitreden, wenn KI-Systeme in Entscheidungen über Menschen eingesetzt werden (Ebene 5).
An einer Station trainieren Kinder im Browser eine Bilderkennung mit Beispielbildern und testen sie mit neuen Bildern. Dabei erleben sie, dass einseitige Beispiele zu Fehlern führen.
Learner Agency (Lernende entscheiden selbst): Die Kinder wählen ihre Trainingsbeispiele selbst und testen eigene Ideen.
Aus Leas Fortbildung: Diklusion & KI, Erzbistum Berlin 2026
Eine 8. Klasse trainiert eine Gestenerkennung mit den Händen weniger Personen und prüft dann, ob sie bei allen in der Klasse gleich gut funktioniert.
Learner Agency (Lernende entscheiden selbst): Die Lernenden entwickeln eigene Testfälle und entscheiden, wann das Modell fair genug ist.
Nur zwei Klassen mit sehr unterschiedlichen Gegenständen trainieren; den Ablauf als Bildkarte bereitlegen.
Absichtlich ein einseitiges Training bauen (z. B. nur heller Hintergrund) und die Folgen dokumentieren.
Oberfläche überwiegend auf Englisch; Google-Dienst, deshalb Speichern in Drive und Export nur ohne personenbezogene Daten. Die Lernmaschine in dieser Sammlung ist eine kindgerechte Alternative.
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